- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python - Random 模块
random 模块是一个标准的库模块,它为各种操作提供了功能,例如随机数生成、洗牌序列和进行随机选择。在本模块中,我们将研究 Python random 模块的功能,并提供真实示例来演示如何使用它。
在开发应用程序时,使用 python“random”模块对于统计分析、游戏、保护敏感数据的加密密钥等任务至关重要。让我们浏览一下具有不同类型数据的一些方法。
- 对于整数,可以从 randint() 和 randrange() 函数实现的范围中统一选择,其中函数随机选择指定范围内的整数,确保该范围之间的每个整数都有相等的概率被选中。
- 对于像 list、tuple 或任何其他可迭代对象这样的顺序数据,我们可以通过 choice()、choices() 等函数来实现相同的功能。random 模块的几乎所有内置函数都依赖于基本函数 random.random(),该函数会生成一个随机浮点值。
- 在统计分析领域,使用各种分布,如高斯分布、均匀分布、对数正态分布来得出数据的见解。random 模块提供了从这些分布中生成样本的函数。
我们确实知道 random 模块提供了各种生成随机数的函数,但是,可能不太明显的是这些函数是 random 的隐藏实例的绑定方法。Random 类。这意味着,python 会创建 Random 类的实例并将函数绑定到该实例。
Python random.Random 类
Random 类执行 random 模块使用的默认伪随机数生成器。构造函数 random.Random([seed]) 负责创建 Random 类的实例,从而进一步允许初始化随机数生成器。
种子确定生成随机数的起点。getstate() 和 setstate() 等函数允许我们访问和更新生成器的内部状态,从而可以保存和恢复序列。
Python random.SystemRandom 类
Random 模块不仅提供了用于生成随机数的 Random 类,还提供了 SystemRandom 类,该类旨在使用系统提供的源来生成随机数。此类使用 os.urandom() 函数,该函数生成加密保护的字节和随机数。
让我们看看 random 模块中的各种函数。
整数函数
以下是专为处理整数而设计的函数 -
函数 | 描述 |
---|---|
random.randrange([start,] stop [,step]) | 此函数返回从指定范围内随机选择的元素。 |
random.randint(a,b) | 此函数接受两个参数,并返回这些参数之间的范围 (含) 中的整数。 |
random.getrandbits(a) | 此函数返回一个具有随机位的非负整数。 |
random.random() | 随机浮点数 r,使得 0 小于或等于 r,r 小于 1 |
序列函数
以下是专为处理序列而设计的函数 -
函数 | 描述 |
---|---|
random.choice(seq) | 此函数接受一个序列,并返回该序列中的随机元素。 |
random.choices() | 此函数从给定序列中返回特定大小的列表,并带有 replacement。 |
random.shuffle(seq) | 此函数对不可变序列进行随机排序,并返回新的随机序列。 |
random.sample() | 此函数从给定序列中返回特定大小的列表,无需任何替换。 |
发行版的函数
以下是专为使用发行版而设计的函数 -
函数 | 描述 |
---|---|
random.binomialvariate(n,p) | 此函数返回一个整数值,该值表示为概率为 p 的 n 个跟踪观察到的成功 no:of。 |
random.uniform(a, b) | 此函数返回介于 a、b(含)之间的随机浮点值。 |
random.triangular(a,b,mode) | 此函数返回介于 a、b 之间的浮点值,包括 a,b 和边界之间的指定模式。 |
random.betavariate() | 此函数返回一个遵循 beta 分布的随机变量。 |
random.expovariate(lambd=) | 如果参数 lambd 为正数,则函数返回一个介于 0 到正无穷大之间的值。如果 lambd 为负数,则返回一个介于负无穷大和 0 之间的值。 |
random.gammavariate(alpha,beta) | 此函数返回一个随机变量,该变量遵循 Gamma 分布,具有形状参数 alpha 和缩放参数 beta。 |
random.gauss(mu,std) | 此函数返回一个随机变量,该变量服从高斯分布,平均值为 “mu”,标准差为 “std”。 |
random.lognormvariate(mu,std) | 此函数返回一个随机变量,该变量遵循均值 “mu” 和标准差 “std” 的对数规范分布。 |
random.normalvariate(mu,std) | 此函数返回一个随机变量,该变量服从均值 “mu” 和标准差 “std” 的正态分布。 |
random.vonmisesvariate(mu,kappa) | 此函数返回一个随机变量,该变量遵循 von Mises 分布,具有平均角度 mu 和浓度参数,该参数用于测量分布的离散度。 |
random.paretovariate(alpha) | 此函数返回一个随机变量,该变量遵循形状参数 alpha 的帕累托分布。 |
random.weibullvariate(alpha, beta) | 此函数返回一个随机变量,该变量服从形状参数 alpha 和尺度参数 beta 的 weibull 分布。 |
字节函数
以下是专为处理字节而设计的函数 -
函数 | 描述 |
---|---|
random.randbytes(a) | 此函数用于生成随机字节。 |
替代生成器的函数
以下是专为替代生成器的函数 -
函数 | 描述 |
---|---|
random.seed([x]) | 此函数初始化随机数生成器的内部状态。 |
random.getstate() | 此函数返回生成器的内部状态。 |
random.setstate() | 此函数设置随机数生成器的内部状态。 |