- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python - 自动化教程
使用 Python 实现自动化
Python 自动化涉及使用编程技术自动执行任务,通常无需人工干预。Python 提供了各种库,使其成为自动化不同类型重复任务的强大工具,包括任务调度、网络抓取、GUI 自动化等等。
利用 Python 的广泛库,可以创建满足特定需求的自动化解决方案。
用于自动化的 Python 库
以下是一些通常用于自动化的 Python 库 -
- unittest − Python 中的单元测试框架。
- Selenium - 用于跨不同浏览器测试 Web 应用程序的 Web 自动化框架。
- Beautiful Soup - 用于解析 HTML 和 XML 文档的库,用于 Web 抓取。
- pandas − 数据操作库,可用于自动化数据分析任务。
- requests - 用于发送 HTTP 请求和处理响应的 HTTP 库。
- Selenium - 一个 Web 自动化框架,用于跨不同浏览器测试 Web 应用程序。
- PyAutoGUI — 用于模拟鼠标和键盘操作的 GUI 自动化库。
在本教程中,您将了解使用 Python 实现自动化的各个方面,从使用计划模块安排任务、使用 BeautifulSoup 进行网络抓取以及使用 BeautifulSoup 进行 GUI 自动化。
在这里,我们提供了实际示例,请确保在命令提示符中使用以下命令在本地系统中执行提供的代码之前,您已经安装了必要的模块 -
pip install beautifulsoup4
pip install pyautogui
使用 “schedule” 模块实现 Python 自动化
Python 中的计划模块允许计划任务以指定的时间间隔或时间自动运行。它非常适合自动执行重复性任务,例如作业调度、周期性任务或基于时间的事件。
例此示例演示了 Python 在 Python 的 schedule 模块中自动执行日常任务(例如安排每周会议、设置闹钟等)的应用。
import schedule
import time
# Function definitions for scheduled tasks
def alarm():
print("Time to restart the server ")
def job():
print("Starting daily tasks ")
def meet():
print('Weekly standup meeting ')
# Schedule tasks
schedule.every(5).seconds.do(alarm) # Run every 5 seconds
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Run daily at 10:30 AM
schedule.every().monday.at("12:15").do(meet) # Run every Monday at 12:15 PM
# Main loop to execute scheduled tasks
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(0.5)
输出
在执行上述代码时,我们将得到以下输出 -
Time to restart the server
Time to restart the server
...
Python 网页抓取
Web 抓取是自动化任务的一个简单示例。这是一个从网站自动提取信息的过程。该技术涉及获取网页并从 HTML 内容中提取所需的数据。
Web 抓取广泛用于需要从 Web 收集信息的数据挖掘、数据分析和自动化任务。
例此示例演示如何使用 BeautifulSoup 和 urllib.request 模块来抓取包含关键字 “python” 的 URL 的网页。
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import re
html = urlopen("https://www.qikepu.com/python/index.htm")
content = html.read()
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
for a in soup.findAll('a',href=True):
if re.findall('python', a['href']):
print("Python URL:", a['href'])
输出
在执行上述代码时,我们将得到以下输出 -
Python URL: /python_pandas/index.htm
Python URL: /python/index.htm
Python URL: /python/index.htm
Python URL: /python_pandas/index.htm
Python URL: /python_pillow/index.htm
Python URL: /machine_learning_with_python/index.htm
Python URL: /python_technologies_tutorials.htm
Python URL: /python/index.htm
....
使用 “pyautogui” 自动移动鼠标
pyautogui 模块允许您的 Python 脚本自动执行鼠标移动、键盘输入和窗互,这对于测试 GUI 应用程序或自动执行重复的桌面任务非常有用。
例此示例演示了如何使用 Python 的 pyautogui 模块以方形模式自动移动鼠标。
import pyautogui
# Move the mouse in a larger square pattern
for i in range(5):
pyautogui.moveTo(300, 100, duration=0.25)
pyautogui.move(300, 0, duration=0.25)
pyautogui.move(0, 300, duration=0.25)
pyautogui.move(-300, 0, duration=0.25)
pyautogui.move(0, -300, duration=0.25)
输出
在执行上述代码时,我们将得到以下输出 -
在 Python 中自动执行单元测试
Python 中的 unittest 模块用于自动化测试。自动单元测试是指为各个代码单元(如函数或方法)编写测试,并自动运行这些测试以确保它们按预期运行。
Python 中的 unittest 模块是一个内置库,它为创建和运行自动化测试提供了一个框架。
例此示例演示如何使用 Python 中的 unittest 模块对字符串方法执行自动测试。每个测试用例方法都以前缀 test_ 开头,unittest 框架将其识别为要运行的方法。
# importing unittest module
import unittest
class TestingStringMethods(unittest.TestCase):
# string equal
def test_string_equality(self):
# if both arguments are then it's succes
self.assertEqual('ttp' * 5, 'ttpttpttpttpttp')
# comparing the two strings
def test_string_case(self):
# if both arguments are then it's succes
self.assertEqual('qikepu'.upper(), 'qikepu')
# checking whether a string is upper or not
def test_is_string_upper(self):
# used to check whether the statement is True or False
self.assertTrue('qikepu'.isupper())
self.assertFalse('qikepu'.isupper())
def test_string_startswith(self):
# Used the startswith() to identify the start of the string
self.assertTrue('qikepu'.startswith('putor'))
self.assertFalse('qikepu'.startswith('point'))
# running the tests
unittest.main(verbosity=2)
输出
在执行上述代码时,我们将得到以下输出 -
test_string_case (__main__.TestingStringMethods) ... ok
test_string_equality (__main__.TestingStringMethods) ... ok
test_string_startswith (__main__.TestingStringMethods) ... FAIL
======================================================================
FAIL: test_string_startswith (__main__.TestingStringMethods)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 23, in test_string_startswith
self.assertTrue('qikepu'.startswith('putor'))
AssertionError: False is not true
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s
FAILED (failures=1)