Python - 动态绑定

在面向对象编程中，动态绑定的概念与多态性密切相关。在 Python 中，动态绑定是在运行时（而不是在编译时）解析方法或属性的过程。

根据多态性特性，不同的对象根据其实现对同一方法调用的响应不同。此行为是通过方法重写实现的，其中子类提供其 superclass 中定义的方法的实现。

Python 解释器根据对象的类型或类层次结构确定在运行时调用哪个方法或属性。这意味着要调用的特定方法或属性是根据对象的实际类型动态确定的。

以下示例说明了 Python 中的动态绑定 -

class shape:
	 	def draw(self):
	 	 	 print ("draw method")
	 	 	 return

class circle(shape):
	 	def draw(self):
	 	 	 print ("Draw a circle")
	 	 	 return

class rectangle(shape):
	 	def draw(self):
	 	 	 print ("Draw a rectangle")
	 	 	 return

shapes = [circle(), rectangle()]
for shp in shapes:
	 	shp.draw()

它将产生以下输出 -

如你所见，draw（） 方法根据对象的类型动态绑定到相应的实现。这就是在 Python 中实现动态绑定的方式。

鸭子类型

与动态绑定密切相关的另一个概念是 duck typing。对象是否适合特定用途取决于是否存在某些方法或属性，而不是其类型。这允许在 Python 中实现更大的灵活性和代码重用。

鸭子类型是 Python（Perl、Ruby、PHP、Javascript 等）等动态类型语言的一个重要功能，它关注对象的行为而不是其特定类型。根据“鸭子打字”的概念，“如果它走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它一定是鸭子。

Duck 类型允许不同类型的对象互换使用，只要它们具有所需的方法或属性即可。目标是促进灵活性和代码重用。它是一个更广泛的概念，强调对象行为和接口，而不是正式类型。

下面是一个鸭子类型的示例 -

class circle:
	 	def draw(self):
	 	 	 print ("Draw a circle")
	 	 	 return

class rectangle:
	 	def draw(self):
	 	 	 print ("Draw a rectangle")
	 	 	 return

class area:
	 	def area(self):
	 	 	 print ("calculate area")
	 	 	 return

def duck_function(obj):
	 	obj.draw()

objects = [circle(), rectangle(), area()]
for obj in objects:
	 	duck_function(obj)

它将产生以下输出 -

duck 类型背后最重要的想法是 duck_function（） 并不关心它接收到的特定类型的对象。它只要求对象具有 draw（） 方法。如果一个对象通过必要的行为 “像鸭子一样嘎嘎叫”，则为了调用 draw（） 方法，它被视为 “鸭子”。

因此，在 duck 类型 中，重点是对象的行为而不是其显式类型，允许不同类型的对象互换使用，只要它们表现出所需的行为即可。