- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python - 用户定义的异常
Python 中的用户定义的异常
Python 中的用户定义的异常是您创建的自定义错误类,用于处理代码中的特定错误条件。它们派生自内置的 Exception 类或其任何子类。
用户定义的异常提供了对应用程序中错误处理的更精确控制 -
- Clarity - 它们提供特定的错误消息,以明确出了什么问题。
- Granularity - 它们允许您分别处理不同的错误情况。
- Maintainability -它们集中了错误处理逻辑,使您的代码更易于维护。
如何创建用户定义的异常
要创建用户定义的例外,请执行以下步骤 -
第 1 步 - 定义异常类
创建一个从内置的 “Exception” 类或任何其他适当的基类继承的新类。这个新类将用作您的自定义异常。
class MyCustomError(Exception):
pass
解释
- 继承 -通过继承自 “Exception”,您的自定义异常将具有与内置异常相同的行为和属性。
- 类定义 -该类是使用标准 Python 类语法定义的。对于简单的自定义异常,您可以使用 “pass” 语句定义一个空的类体。
第 2 步 - 初始化异常
实现 “__init__” 方法以初始化任何属性或提供自定义错误消息。这允许你在引发异常时传递有关错误的特定信息。
class InvalidAgeError(Exception):
def __init__(self, age, message="Age must be between 18 and 100"):
self.age = age
self.message = message
super().__init__(self.message)
解释
- 属性 -定义 “age” 和 “message” 等属性以存储有关错误的信息。
- 初始化 -“__init__” 方法初始化这些属性。“super().__init__(self.message)”调用可确保使用错误消息正确初始化基类“Exception”。
- 默认消息 -提供了 default 消息,但您可以在引发异常时覆盖它。
第 3 步 - 可选地覆盖 “__str__” 或 “__repr__”
重写 “__str__” 或 “__repr__” 方法以提供异常的自定义字符串表示形式。这对于打印或记录异常非常有用。
class InvalidAgeError(Exception):
def __init__(self, age, message="Age must be between 18 and 100"):
self.age = age
self.message = message
super().__init__(self.message)
def __str__(self):
return f"{self.message}. Provided age: {self.age}"
解释
- __str__方法 -“__str__” 方法返回异常的字符串表示形式。这是打印异常时将显示的内容。
- 自定义消息 - 自定义消息以包含相关信息,例如此示例中提供的年龄。
引发用户定义的异常
定义自定义异常后,可以在代码中引发它以表示特定的错误条件。引发用户定义的异常涉及使用 raise 语句,该语句可以在有或没有自定义消息和属性的情况下完成。
语法
以下是引发异常的基本语法 -
raise ExceptionType(args)
例
在此示例中,如果年龄超出有效范围,则 “set_age” 函数将引发 “InvalidAgeError” -
def set_age(age):
if age < 18 or age > 100:
raise InvalidAgeError(age)
print(f"Age is set to {age}")
处理用户定义的异常
在 Python 中处理用户定义的异常是指使用“try-except”块来捕获和响应自定义异常所表示的特定条件。这使您的程序能够正常处理错误并继续运行,或者根据引发的异常类型执行特定操作。
语法以下是处理异常的基本语法 -
try:
# Code that may raise an exception
except ExceptionType as e:
# Code to handle the exception
例
在下面的示例中,“try”块调用“set_age”,但存在时间无效。“except” 块捕获 “InvalidAgeError” 并打印自定义错误消息 -
try:
set_age(150)
except InvalidAgeError as e:
print(f"Invalid age: {e.age}. {e.message}")
完整示例
结合所有步骤,以下是创建和使用用户定义的异常的完整示例 -
class InvalidAgeError(Exception):
def __init__(self, age, message="Age must be between 18 and 100"):
self.age = age
self.message = message
super().__init__(self.message)
def __str__(self):
return f"{self.message}. Provided age: {self.age}"
def set_age(age):
if age < 18 or age > 100:
raise InvalidAgeError(age)
print(f"Age is set to {age}")
try:
set_age(150)
except InvalidAgeError as e:
print(f"Invalid age: {e.age}. {e.message}")
以下是上述代码的输出 -
Invalid age: 150. Age must be between 18 and 100