- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python - 访问字典项
访问字典项
在 Python 中访问字典项涉及检索与字典数据结构中的特定键关联的值。字典由键值对组成,其中每个键都是唯一的,并映射到相应的值。通过访问字典项,您可以通过提供相应的键来检索这些值。在 Python 中有多种方法可以访问字典项。它们包括 -
- 使用方括号 []
- get() 方法
- 使用循环遍历字典
- 或者 keys()、values() 和 items() 等特定方法
我们将详细讨论每种方法,以了解如何从字典中访问和检索数据。
使用方括号 [] 访问字典项
在 Python 中,方括号 [] 用于创建列表、访问列表或其他可迭代对象(如字符串、元组或字典)中的元素,以及用于列表推导。
我们可以通过在方括号内提供键来使用方括号访问字典项。这将检索与指定键关联的值。
示例 1在以下示例中,我们将定义一个名为 “capitals” 的字典,其中每个键表示一个州,其相应的值表示首都。
然后,我们使用字典中各自的键“Gujarat”和“Karnataka”访问和检索古吉拉特邦和卡纳塔克邦的首府城市 -
capitals = {"Maharashtra":"Mumbai", "Gujarat":"Gandhinagar", "Telangana":"Hyderabad", "Karnataka":"Bengaluru"}
print ("Capital of Gujarat is : ", capitals['Gujarat'])
print ("Capital of Karnataka is : ", capitals['Karnataka'])
它将产生以下输出 -
Capital of Karnataka is: Bengaluru
示例 2
如果方括号内给出的键在字典对象中不存在,Python 会引发 KeyError -
capitals = {"Maharashtra":"Mumbai", "Gujarat":"Gandhinagar", "Telangana":"Hyderabad", "Karnataka":"Bengaluru"}
print ("Captial of Haryana is : ", capitals['Haryana'])
以下是获得的错误 -
~~~~~~~~^^^^^^^^^^^
KeyError: 'Haryana'
使用 get() 方法访问字典项
Python 的 dict 类中的 get() 方法用于检索与指定键关联的值。如果在字典中找不到该键,它将返回默认值(通常为 None),而不是引发 KeyError。
我们可以通过将键指定为参数来使用 get() 方法访问字典项。如果字典中存在键,则该方法返回关联的值;否则,它将返回默认值,除非另有指定,否则该值通常为 None。
语法
以下是 Python 中 get() 方法的语法 -
Val = dict.get("key")
其中,key 是一个不可变对象,用作 Dictionary 对象中的 key。
示例 1在下面的示例中,我们将定义一个名为 “capitals” 的字典,其中每个键值对将一个州映射到其首都。然后,我们使用 get() 方法检索 “Gujarat” 和 “Karnataka” 的首府城市 -
capitals = {"Maharashtra":"Mumbai", "Gujarat":"Gandhinagar", "Telangana":"Hyderabad", "Karnataka":"Bengaluru"}
print ("Capital of Gujarat is: ", capitals.get('Gujarat'))
print ("Capital of Karnataka is: ", capitals.get('Karnataka'))
我们得到的输出如下所示 -
Capital of Karnataka is: Bengaluru
示例 2
与 “[]” 运算符不同,如果未找到键,则 get() 方法不会引发错误;它返回 None -
capitals = {"Maharashtra":"Mumbai", "Gujarat":"Gandhinagar", "Telangana":"Hyderabad", "Karnataka":"Bengaluru"}
print ("Capital of Haryana is : ", capitals.get('Haryana'))
它将产生以下输出 -
示例 3
get() 方法接受一个可选的 string 参数。如果给出了键,并且找不到键,则此字符串将成为返回值 -
capitals = {"Maharashtra":"Mumbai", "Gujarat":"Gandhinagar", "Telangana":"Hyderabad", "Karnataka":"Bengaluru"}
print ("Capital of Haryana is : ", capitals.get('Haryana', 'Not found'))
执行上述代码后,我们得到以下输出 -
访问字典键
在字典中,键是与每个值关联的唯一标识符。它们充当标签或索引,允许您访问和检索相应的值。键是不可变的,这意味着一旦分配,就无法更改。它们必须是不可变的数据类型,例如字符串、数字或元组。
我们可以使用 keys() 方法在 Python 中访问字典键,该方法返回一个包含字典中所有键的视图对象。
例在此示例中,我们使用 keys() 方法从字典 “student_info” 中检索所有键 -
# Creating a dictionary with keys and values
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 21,
"major": "Computer Science"
}
# Accessing all keys using the keys() method
all_keys = student_info.keys()
print("Keys:", all_keys)
以下是上述代码的输出 -
访问字典值
在字典中,值是与每个唯一键关联的数据。它们表示存储在字典中的实际信息,可以是任何数据类型,例如字符串、整数、列表、其他字典等。字典中的每个键都映射到一个特定的值,形成一个键值对。
我们可以在 Python 中使用 −
- 方括号 ([]) − 通过在括号内提供密钥。
- get() 方法 - 通过调用将 key 作为参数的方法,可以选择提供默认值。
- values() 方法 − 返回一个包含字典中所有值的视图对象
在此示例中,我们使用方括号直接访问与键 “name” 和 “age” 关联的 -
# Creating a dictionary with student information
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 21,
"major": "Computer Science"
}
# Accessing dictionary values using square brackets
name = student_info["name"]
age = student_info["age"]
print("Name:", name)
print("Age:", age)
上述代码的输出如下 -
Age: 21
示例 2
在这里,我们使用 get() 方法检索与键 “major” 关联的值,并为键 “graduation_year” 提供默认值 “2023” -
# Creating a dictionary with student information
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 21,
"major": "Computer Science"
}
# Accessing dictionary values using the get() method
major = student_info.get("major")
# Default value provided if key is not found
grad_year = student_info.get("graduation_year", "2023")
print("Major:", major)
print("Graduation Year:", grad_year)
我们得到的结果如下 -
Graduation Year: 2023
示例 3
现在,我们使用 values() 方法从字典 “student_info” 中检索所有值 -
# Creating a dictionary with keys and values
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 21,
"major": "Computer Science"
}
# Accessing all values using the values() method
all_values = student_info.values()
print("Values:", all_values)
获得的结果如下所示 -
使用 items() 函数访问字典项
Python 中的 items() 函数用于返回一个视图对象,该对象显示字典的键值元组对列表。
此视图对象可用于同时迭代字典的键和值,从而在单个循环中轻松访问键和值。
例在下面的示例中,我们使用 items() 函数从字典 “student_info” 中检索所有键值对 -
# Creating a dictionary with student information
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 21,
"major": "Computer Science"
}
# Using the items() method to get key-value pairs
all_items = student_info.items()
print("Items:", all_items)
# Iterating through the key-value pairs
print("Iterating through key-value pairs:")
for key, value in all_items:
print(f"{key}: {value}")
以下是上述代码的输出 -
Iterating through key-value pairs:
name: Alice
age: 21
major: Computer Science