- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python - PIP
Python 中的 Pip
在 Python 中,pip 是用于安装和管理用 Python 编写的软件包的标准包管理系统。它允许您轻松安装库和框架以扩展 Python 应用程序的功能。pip 与 Python 捆绑在一起,从 Python 版本 3.4 及更高版本开始。
安装 pip
如果您使用的是 Python 3.4 或更高版本,则已包含 pip。但是,如果您没有安装 pip,则可以使用以下步骤进行安装 -
下载 get-pip.py 脚本 -
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
运行脚本
python get-pip.py
使用 pip 安装软件包
您可以使用 pip 从 Python 包索引 (PyPI) 安装任何包,PyPI 是 Python 的官方第三方软件存储库。
语法
以下是在 Python 中使用 pip 安装软件包的基本语法 -
pip install package_name
例
要安装 requests 库,您可以使用以下命令 -
示例:指定版本
有时,您可能需要特定版本的包来确保与项目兼容。您可以使用 == 运算符 − 指定版本
示例:安装多个软件包
您还可以通过列出用空格分隔的名称来一次安装多个软件包 -
升级包
要将软件包升级到最新版本,您可以在 pip install 命令中使用 --upgrade 选项。
语法
以下是在 Python 中升级软件包的基本语法 -
例
要升级 requests 库,您可以使用以下命令 -
列出已安装的软件包
您可以使用 pip list 命令列出 Python 环境中所有已安装的软件包。
在处理 Python 项目时,通常需要知道您的环境中安装了哪些软件包和版本。pip 提供了几个命令来列出和管理已安装的软件包。
基本列表
要列出当前环境中所有已安装的软件包,请使用以下命令 -
此命令输出所有已安装软件包及其各自版本的列表。这对于快速检查环境的状态非常有用。
详细信息
有关每个已安装软件包的更多详细信息,您可以使用 pip show 命令,后跟软件包名称 -
此命令显示有关指定包的详细信息,包括 -
- Name
- Version
- Summary
- Home-page
- Author
- Author-email
- License
- Location
- Requires
- Required-by
过时的软件包
要检查环境中的过时软件包,您可以使用以下命令 -
此命令列出所有已安装且具有可用更新版本的软件包。输出包括当前版本和可用的最新版本。
卸载软件包
要卸载软件包,您可以使用 pip uninstall 命令。
当您的环境中不再需要 Python 包时,可以使用 pip 卸载它。以下是卸载软件包的方法 -
卸载单个软件包
要卸载单个软件包,请使用 pip uninstall 命令,后跟软件包名称。例如,要卸载 requests 包 -
系统将提示您确认卸载。键入 y 并按“Enter”继续。
卸载多个软件包
您还可以在 pip uninstall 后列出所有软件包,从而在单个命令中卸载多个软件包 -
此命令将卸载 numpy 和 pandas 包。
冻结已安装的软件包
在 Python 中冻结已安装的软件包是指生成环境中安装的所有软件包及其版本的列表。此列表将保存到 “requirements.txt” 文件中,并可用于在其他位置重新创建确切的环境。
使用 pip freeze
pip freeze 命令列出了所有已安装的软件包及其版本。您可以使用 shell 重定向 > 运算符 - 将其输出定向到“requirements.txt”文件 -
此命令使用格式为 “package==version” 的包和版本列表创建或覆盖 “requirements.txt”。
使用 requirements.txt 文件
requirements.txt 文件是一种使用 pip 指定要安装的软件包列表的方法。这对于确保为项目安装所有依赖项非常有用。
创建 requirements.txt
要使用当前环境的软件包创建“requirements.txt”文件,您可以使用以下命令 -
从 requirements.txt 安装
要安装 requirements.txt 文件中列出的所有软件包,您可以使用以下命令 -
使用虚拟环境
虚拟环境允许您为不同的项目创建隔离的 Python 环境。这可确保不同项目的依赖关系不会相互干扰。
创建虚拟环境
您可以使用以下命令创建虚拟环境 -
将 myenv 替换为虚拟环境的首选名称。此命令将创建一个名为 myenv (或您指定的名称) 的目录,其中包含一个独立的 Python 环境。
激活虚拟环境
根据您的操作系统,激活虚拟环境 -
在 Windows 上 -
在 macOS 和 Linux 上 -
激活后,您的命令提示符将更改为显示虚拟环境的名称(在本例中为 myenv),表示您现在正在其中工作。
停用虚拟环境
要停用虚拟环境并返回全局 Python 环境,您可以使用以下命令 -
删除虚拟环境
如果您不再需要虚拟环境,只需使用以下命令删除其目录(myenv 或您选择的名称)即可 -
rmdir /s myenv # On Windows