Python random.binomialvariate() 方法

Python 中的 random.binomialvariate（） 方法用于生成遵循二项分布的随机数。此方法返回 n 个独立试验中的成功次数，前提是每个试验的成功概率为 p。

此 random.binomialvariate（） 方法的等效数学表达式如下 -

试验次数 n 必须是非负整数，并且 p 必须是介于 0 和 1（含 0 和 1）之间的概率值。这些方法可以确保生成的随机变量符合二项分布的属性，并且生成的整数必须在 0 <= X <= n 的范围内。

语法

以下是 random.binomialvariate（） 方法的语法 -

 random.binomialvariate(n=1, p=0.5)

参数

此方法接受以下参数 -

• n：此参数表示独立试验或实验的数量。它必须是非负整数。
• p：这是每次试验成功的概率。它必须是介于 0.0 和 1.0 之间的值（包括 0.0 和 1.0）。

返回值

此方法返回一个整数，该整数表示 n 次试验中的成功次数。

示例 1

以下是 random.binomialvariate（） 方法的基本示例 -

import random

# number of trials
n = 10 	
# probability of success in each trial
p = 0.5 	

# Generate a random value following a binomial distribution
number_of_successes = random.binomialvariate(n, p)
print("Number of successes: ",number_of_successes)

以下是输出 -

注意：每次执行生成的 Output 都会有所不同，因为它会返回一个随机项目。

示例 2

以下是从二项式分布生成随机数的示例。

import random

ATOMS = 1000000
DECAY_PROB = 0.1

for i in range(10):
	 	 print(random.binomialvariate(ATOMS, DECAY_PROB))

在执行上述代码时，您将获得如下所示的类似输出 -