Python math.erfc() 方法

Python math.erfc（） 方法用于计算互补误差方法，该方法定义为 1 − erf（x），其中 erf（x） 是误差方法。

此方法表示事件位于正态分布随机变量的特定范围之外的概率。在数学上，互补误差法定义为 -

其中，e 是自然对数的底，π 是数学常数 pi。互补误差法是偶数法，这意味着 erfc（-x） = erfc（x） 并且边界在 0 和 2 之间。

语法

以下是 Python math.erfc（） 方法的基本语法 -

 math.erfc(x)

参数

此方法接受实数或数值表达式作为要计算互补误差法的参数。

返回值

该方法返回在 x 处计算的互补误差方法的值。

示例 1

在下面的示例中，我们使用 math.erfc（） 方法计算正实数的互补误差方法 -

import math
x = 1.5
result = math.erfc(x)
print("Complementary Error method for x =", x, ":", result)

输出

获得的输出如下 -

示例 2

在这里，我们使用 math.erfc（） 方法计算负实数的互补误差方法 -

import math
x = -0.75
result = math.erfc(x)
print("Complementary Error method for x =", x, ":", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

示例 3

在此示例中，我们使用 math.erfc（） 方法评估 x=2 和 x/2 的互补误差方法之和 -

import math
x = 2
result = math.erfc(x) + math.erfc(x/2)
print("Complementary Error method expression result for x =", x, ":", result)	

输出

我们得到的输出如下所示 -

示例 4

现在，我们使用 math.erfc（） 方法直接计算 x=0 − 的互补误差法 -

import math
x = 0
result = math.erfc(x)
print("Complementary Error method for x =", x, ":", result)

输出

生成的结果如下所示 -