Python math.erf（） 方法

Python math.erf（） 方法用于计算 error 方法。它是一种数学方法，用于描述事件在正态分布的一定值范围内发生的概率。

在数学上，误差方法定义为 -

其中，e 是自然对数的底，π 是数学常数 pi。错误方法是一种奇数方法，这意味着 erf（-x） = -erf（x） 并且边界在 -1 和 1 之间。

语法

以下是 Python math.erf（） 方法的基本语法 -

 math.erf(x)

参数

此方法接受实数或数值表达式作为要计算 error 方法的参数。

返回值

该方法返回在 x 处评估的 error 方法的值。

示例 1

在下面的示例中，我们使用 math.erf（） 方法计算正实数的 error 方法 -

import math
x = 1.5
result = math.erf(x)
print("Error method for x =", x, ":", result)

输出

获得的输出如下 -

示例 2

在这里，我们使用 math.erf（） 方法计算负实数的误差方法 -

import math
x = -0.75
result = math.erf(x)
print("Error method for x =", x, ":", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

示例 3

在此示例中，我们使用 math.erf（） 方法评估 x=2 和 x/2 的误差方法之和 -

import math
x = 2
result = math.erf(x) + math.erf(x/2)
print("Error method expression result for x =", x, ":", result)	

输出

我们得到的输出如下所示 -

示例 4

现在，我们使用 math.erf（） 方法直接计算 x=0 的 error 方法 −

import math
x = 0
result = math.erf(x)
print("Error method for x =", x, ":", result)

输出

生成的结果如下所示 -