- Python 教程
- Python 教程
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python 解释器及其模式
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 文字
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 按位运算符
- Python - 成员资格运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if-else 语句
- Python - 嵌套 if 语句
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - For 循环
- Python for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - Continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数和模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 任意或可变长度参数
- Python - 变量范围
- Python - 函数注释
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 切片字符串
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 更改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 联接列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组(Tuple )
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解压缩元组项
- Python - 循环元组
- Python - 联接元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集
- Python - 集(sets)
- Python - 访问 Set Items
- Python - 添加 Set Items
- Python - 删除 Set Items
- Python - 循环 Set Items
- Python - 联接 Sets
- Python - 复制 Set
- Python - Set 运算符
- Python - Set 方法
- Python - Set 的练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 更改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反向数组
- Python - 对数组进行排序
- Python - 连接数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python OS 文件/目录方法
- Python - os.path 方法
- 面向对象编程
- Python - OOP 概念
- Python - 类和对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态性
- Python - 方法覆盖
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 软件包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误和异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常处理
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 引发异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义的异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 联接线程
- Python - 命名线程
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护程序线程
- Python - 同步线程
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 杂项
- Python - 日期和时间
- Python - math 模块
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包(closures)
- Python - 装饰器( Decorators)
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送电子邮件
- Python - 更多扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - 图形用户界面
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用 Metaclasses 进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子修补
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - 人性化软件包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
Python sys.setrecursionlimit() 方法
Python sys.setrecursionlimit() 方法用于将 Python 解释器堆栈的最大深度设置为指定限制。这在处理递归函数时很有用,因为 Python 的默认递归限制相对较低,即通常为 1000,这可能会导致深度递归的 RecursionError。
通过使用 sys.setrecursionlimit(limit) 增加递归限制,我们允许在不达到限制的情况下进行更深的递归,但应谨慎使用,因为过深的递归会导致堆栈溢出并导致程序崩溃。正确管理递归深度对于避免无限递归和系统不稳定至关重要。
语法
以下是 Python sys.setrecursionlimit() 方法的语法和参数 -
sys.setrecursionlimit(limit)
参数
此方法接受表示新递归限制的整数值。
返回值
此方法不返回任何值。
示例 1
以下示例显示了递归限制从默认的 1000 增加到 2000,方法是允许递归函数在不触发 RecursionError 的情况下处理更深的递归 -
import sys
# Default recursion limit
print(sys.getrecursionlimit())
# Set a new recursion limit
sys.setrecursionlimit(2000)
print(sys.getrecursionlimit())
# Example of a recursive function
def recursive_function(n):
if n == 0:
return 0
else:
return 1 + recursive_function(n - 1)
try:
print(recursive_function(1500))
except RecursionError:
print("Recursion limit exceeded")
输出
1000
2000
1500
2000
1500
示例 2
此示例显示了如何借助 sys.setrecursionlimit() 方法处理需要更深递归的函数 -
import sys
# Function with deep recursion
def deep_recursion(n):
if n == 0:
return "Reached the end"
else:
return deep_recursion(n - 1)
# Try with default recursion limit
try:
print(deep_recursion(1500)) # Likely to raise RecursionError
except RecursionError:
print("RecursionError with default limit")
# Set a higher recursion limit
sys.setrecursionlimit(2000)
# Try again with higher limit
try:
print(deep_recursion(1500)) # Should work without error
except RecursionError:
print("RecursionError even with higher limit")
输出
RecursionError with default limit
Reached the end
Reached the end
示例 3
此示例计算一个大数的阶乘,表明需要增加递归限制以处理大型递归计算 -
import sys
# Factorial function with recursion
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
# Default recursion limit is usually sufficient
try:
print(factorial(995)) # Should work fine
except RecursionError:
print("Recursion limit exceeded")
# Increase recursion limit to handle larger inputs
sys.setrecursionlimit(1500)
try:
print(factorial(1200)) # Should work now with increased limit
except RecursionError:
print("Recursion limit exceeded even with higher limit")
输出
4064374293729118100717076205049963163696947795811066648039580324660695257469883785154417906181986826077637
-----------------
-----------------
-----------------
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
-----------------
-----------------
-----------------
0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000