Python re.purge() 方法用于清除正则表达式缓存。Python 的 re 模块维护已编译正则表达式的缓存以提高性能,但如果编译许多不同的模式,则此缓存可能会增加。使用 re.purge() 方法,我们可以通过释放内存并确保旧的或未使用的模式不会保留在内存中来清除此缓存。
此方法在长时间运行的程序或关注内存使用的环境中特别有用,例如 Web 服务器或随时间编译许多唯一正则表达式的应用程序。
语法
以下是 Python re.purge() 方法的语法和参数。
re.purge()
参数
此方法不采用任何参数。
返回值
此方法不返回任何值。
示例 1以下是 re.purge() 方法的示例,该方法在编译并使用一些正则表达式后清除缓存 -
import re
# Compile some regular expressions
pattern1 = re.compile(r'\d+')
pattern2 = re.compile(r'\w+')
# Use the patterns
pattern1.search('123')
pattern2.search('abc')
# Clear the cache
re.purge()
# After purge, the cache is empty
# Compile the same patterns again
pattern1 = re.compile(r'\d+')
pattern2 = re.compile(r'\w+')
print("Cache cleared and patterns recompiled.")
输出
Cache cleared and patterns recompiled.
示例 2
此示例说明如何在使用方法 re.purge() 之前和之后测量正则表达式缓存的内存使用情况。这可以显示清除缓存对内存使用的影响 -
import re
import sys
# Compile many regular expressions to fill the cache
patterns = [re.compile(rf'\d+_{i}') for i in range(1000)]
# Measure memory usage of the cache
before_purge = sys.getsizeof(re._cache)
# Clear the cache
re.purge()
# Measure memory usage of the cache after purge
after_purge = sys.getsizeof(re._cache)
print(f"Memory usage before purge: {before_purge} bytes")
print(f"Memory usage after purge: {after_purge} bytes")
输出
Memory usage before purge: 36952 bytes
Memory usage after purge: 64 bytes
Memory usage after purge: 64 bytes