Python math.hypot（） 方法

Python math.hypot（） 方法用于计算直角三角形中斜边的长度。

在 Python 3.8 之前的版本中，此方法仅用于查找直角三角形中的斜边长度;但在 Python 3.8 之后的版本中，它也用于查找欧几里得范数。

欧几里得范数定义为笛卡尔平面上原点和坐标之间记录的距离。因此，它只不过是一个斜边，其中坐标轴充当直角三角形的底边和垂直边。

为了更好地理解这一点，让我们看看下图 -

语法

以下是 Python math.hypot（） 方法的语法 -

 math.hypot(x, y)

参数

• x， y − 这些必须是数值。

返回值

此方法返回欧几里得范数 sqrt（x*x + y*y）。

以下示例显示了 Python math.hypot（） 方法的用法。在这里，我们将创建两个包含正 float 值的数字对象。这些对象作为参数传递给此方法，并计算欧几里得范数。

import math # This will import the math module

# Create two numeric objects
x = 12.98
y = 44.06

# Calculate the euclidean norm
hyp = math.hypot(x, y)

# Display the length of the euclidean norm
print("The length of Euclidean norm is:", hyp)

当我们运行上述程序时，它会产生以下结果——

例

即使我们将负坐标 x 和 y 作为参数传递给此方法，欧几里得范数也会以正值获得（因为它是距离）。

在以下示例中，我们将创建两个包含负值的数字对象。这些对象作为参数传递给方法，并计算欧几里得范数的长度。

import math # This will import the math module

# Create two numeric objects with negative values
x = -10.66
y = -15.12

# Calculate the euclidean norm
hyp = math.hypot(x, y)

# Display the length of the euclidean norm
print("The length of Euclidean norm is:", hyp)

让我们编译并运行给定的程序，输出生成如下 -

例

假设 x 和 y 坐标分别作为正无穷大和负无穷大值传递，则欧几里得范数的长度将为正无穷大。

import math # This will import the math module

# Create two numeric objects with infinity
x = float("inf")
y = float("-inf")

# Calculate the Euclidean norm
hyp = math.hypot(x, y)

# Display the length of the Euclidean norm
print("The length of Euclidean norm is:", hyp)

执行上述程序时，输出如下 -

例

当我们将参数作为 NaN 值传递给此方法时，返回值也将是 NaN 值。

import math # This will import the math module

# Create two numeric objects with NaN values
x = float("nan")
y = float("nan")

# Calculate the euclidean norm
hyp = math.hypot(x, y)

# Display the length of the euclidean norm
print("The length of Euclidean norm is:", hyp)

编译并运行程序以生成结果，如下所示 -