Python math.ulp（） 方法

---

---

Python math.ulp（） 方法用于计算浮点数的“最后一位单位”（ULP）。ULP 表示给定浮点数与具有相同精度的下一个较大浮点数之间的差值。

例如，如果 “x” 以二进制浮点格式表示，则 ulp（x） 方法将返回最小的正浮点数，当该数与 “x” 相加时，将生成不同的浮点数。

这种最小的正差通常称为“最后一位的单位”，表示浮点数在其最低有效位中可以变化的最小增量。

语法

以下是 Python math.ulp（） 方法的基本语法 -

 math.ulp(x)

参数

此方法接受表示浮点数的数值作为要计算 ulp 的参数。

返回值

该方法返回一个浮点数，它表示 x 与下一个较大的可表示浮点数之间的距离。

示例 1

在以下示例中，我们使用 math.ulp（） 方法计算浮点数 “1.0” 的最低有效位 -

import math
result = math.ulp(1.0)
print("The result obtained is:",result) 	 	 	 		

输出

获得的输出如下 -

示例 2

在这里，我们正在计算负浮点数 “-2.5” 的最低有效位 -

import math
result = math.ulp(-2.5)
print("The result obtained is:",result) 	 		

输出

以下是上述代码的输出 -

示例 3

现在，我们使用 math.ulp（） 方法计算浮点数 “0.0” 的最低有效位 -

import math
result = math.ulp(0.0)
print("The result obtained is:",result) 	

输出

我们得到的输出如下所示 -

示例 4

在此示例中，我们使用变量 “x” 来存储浮点数 “3.14159”。然后我们计算 “x” 的最低有效位 −

import math
x = 3.14159
result = math.ulp(x)
print("The result obtained is:",result)	

输出

生成的结果如下所示 -