Python aiter() 函数

Python aiter（） 函数是在 3.10 版中作为异步编程功能引入的内置函数。它返回异步可迭代对象的异步迭代器。术语 异步迭代器 定义为实现 __aiter__（） 和 __anext__（） 方法的对象。

在同步迭代中，程序会阻止或等待每个操作完成，然后再继续下一个操作。但是，对于本质上是异步的 aiter（） 函数，允许程序启动另一个操作，而无需等待前一个操作完成。

语法

以下是 Python aiter（） 函数的语法 -

 aiter(asyncIterable)

参数

Python aiter（） 函数接受单个参数 -

• asyncIterable − 它表示一个异步可迭代对象。

返回值

Python aiter（） 函数返回一个异步迭代器。

例子

以下示例将帮助我们理解 aiter（） 函数的工作原理 -

示例 1

在下面的示例中，我们将说明 Python aiter（） 函数的基本用法。这里我们创建了一个异步生成器函数。它生成从 0 到 3 的数字，每个数字之间有 2 秒的延迟。

import asyncio
async def async_iter():
	 	for num in range(4):
	 	 	 await asyncio.sleep(2)
	 	 	 yield num

async def main():
	 	async for res in aiter(async_iter()):
	 	 	 print(res)
	 	 	 		
asyncio.run(main())

当我们运行上述程序时，它会产生以下结果——

示例 2

在下面的代码中，我们使用 aiter（） 函数毫不延迟地生成一个 4 到 8 之间的数字。

import asyncio
async def async_gentr():
	 	for num in range(4, 8):
	 	 	 yield num

async def main():
	 	async for res in aiter(async_gentr()):
	 	 	 print(res)

asyncio.run(main())

以下是上述代码的输出 -

示例 3

下面的代码显示了如何将 aiter（） 方法与 __aiter__（） 和 __anext__（） 方法结合使用。在这里，我们正在创建一个异步列表对象，然后迭代它以打印其项目。

import asyncio
class AsyncIterator:
	 	def __init__(self, data):
	 	 	 self.data = data
	 	 	 self.index = 0

	 	def __aiter__(self):
	 	 	 return self

	 	async def __anext__(self):
	 	 	 if self.index == len(self.data):
	 	 	 	 	raise StopAsyncIteration
	 	 	 value = self.data[self.index]
	 	 	 self.index += 1
	 	 	 return value

async def main():
	 	async_iter = AsyncIterator([18, 19, 10, 11])
	 	async for value in aiter(async_iter):
	 	 	 print(value)
	 	 	 		
asyncio.run(main())

上述代码的输出如下 -

示例 4

在下面的代码中，我们将 aiter（） 定义为一个异步生成器，它从指定的可迭代对象中生成项目。然后，它使用 sumOfnum（） 方法计算它们的和，并打印结果。

import asyncio
async def aiter(iter):
	 	for item in iter:
	 	 	 yield item

async def sumOfnum(iter, start=0):
	 	async for x in aiter(iter):
	 	 	 start += x
	 	return start

async def main():
	 	numerics = [4, 12, 20, 13, 15]
	 	total = await sumOfnum(numerics)
	 	print(f"The sum of the numbers is {total}")

asyncio.run(main())

以下是上述代码的输出 -