R - 包（Packages）

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R 包（Packages）是 R 函数、编译代码和示例数据的集合。它们存储在 R 环境中名为 “library” 的目录下。默认情况下，R 在安装过程中安装一组包。稍后，当某些特定目的需要更多包时，会添加更多包。当我们启动 R 控制台时，默认情况下只有默认包可用。其他已安装的包必须显式加载，以供将要使用它们的 R 程序使用。

R 包（Packages）中列出了所有以 R 语言提供的包。

下面是用于检查、验证和使用 R 包（Packages）的命令列表。

检查可用的 R 软件包

获取包含 R 包的库位置

.libPaths()

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。它可能会因您 PC 的本地设置而异。

[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library" 

获取已安装的所有包的列表现场演示

library()

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。它可能会因您 PC 的本地设置而异。

Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library’:

base                    The R Base Package
boot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
                        for S)
class                   Functions for Classification
cluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                        Extended Rousseeuw et al.
codetools               Code Analysis Tools for R
compiler                The R Compiler Package
datasets                The R Datasets Package
foreign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics                The R Graphics Package
grDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours
                        and Fonts
grid                    The Grid Graphics Package
KernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
                        & Jones (1995)
lattice                 Trellis Graphics for R
MASS                    Support Functions and Datasets for Venables and
                        Ripley's MASS
Matrix                  Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods                 Formal Methods and Classes
mgcv                    Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML
                        Smoothness Estimation
nlme                    Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet                    Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
                        Log-Linear Models
parallel                Support for Parallel computation in R
rpart                   Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial                 Functions for Kriging and Point Pattern
                        Analysis
splines                 Regression Spline Functions and Classes
stats                   The R Stats Package
stats4                  Statistical Functions using S4 Classes
survival                Survival Analysis
tcltk                   Tcl/Tk Interface
tools                   Tools for Package Development
utils                   The R Utils Package

获取 R 环境中当前加载的所有包

search()

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。它可能会因您 PC 的本地设置而异。

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base" 

安装新软件包

有两种方法可以添加新的 R 包。一种是直接从 CRAN 目录安装，另一种是将软件包下载到本地系统并手动安装。

直接从 CRAN 安装

以下命令直接从 CRAN 网页获取包，并在 R 环境中安装包。系统可能会提示您选择最近的镜像。选择适合您位置的那个。

 install.packages("Package Name")
 
# 安装名为“XML”的包。
 install.packages("XML")

手动安装软件包

转到链接 R Packages 以下载所需的包。将软件包作为 .zip 文件保存在本地系统中的适当位置。

现在，您可以运行以下命令在 R 环境中安装此软件包。

install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")

# 安装名为“XML”的包
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

将包加载到库

必须先将包加载到当前 R 环境中，然后才能在代码中使用包。您还需要加载以前已安装但在当前环境中不可用的软件包。

使用以下命令加载包 -

library("package Name", lib.loc = "path to library")

# 加载名为“XML”的包
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
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