R - 数据库

上一页
下一页

数据是关系数据库系统以规范化格式存储。因此，要进行统计计算，我们需要非常高级和复杂的 Sql 查询。但是 R 可以轻松连接到许多关系数据库，如 MySql、Oracle、Sql Server 等，并从中获取记录作为数据帧。

一旦数据在 R 环境中可用，它就会成为普通的 R 数据集，并且可以使用所有强大的包和函数进行操作或分析。

在本教程中，我们将使用 MySql 作为连接到 R 的参考数据库。

RMySQL 软件包

R 具有一个名为“RMySQL”的内置包，该包在与 MySql 数据库之间提供本机连接。您可以使用以下命令在 R 环境中安装此软件包。

install.packages("RMySQL")

将 R 连接到 MySql

安装包后，我们在 R 中创建一个连接对象以连接到数据库。它采用用户名、密码、数据库名称和主机名作为输入。


# 创建一个连接对象到MySQL数据库。
# 我们将连接到MySql安装附带的名为“sakila”的采样数据库。
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# 列出此数据库中可用的表。
 dbListTables(mysqlconnection)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

 [1] "actor"                      "actor_info"                
 [3] "address"                    "category"                  
 [5] "city"                       "country"                   
 [7] "customer"                   "customer_list"             
 [9] "film"                       "film_actor"                
[11] "film_category"              "film_list"                 
[13] "film_text"                  "inventory"                 
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"                    
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"            
[21] "staff"                      "staff_list"                
[23] "store"    

查询表

我们可以使用函数 dbSendQuery() 查询 MySql 中的数据库表。查询在 MySql 中执行，并使用 R fetch() 函数返回结果集。最后，它作为数据框存储在 R 中。


# 查询“actor”表以获取所有行。
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# 将结果存储在R数据帧对象中。n=5用于获取前5行。
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.fame)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

        actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

使用 Filter 子句的查询

我们可以传递任何有效的 select 查询来获取结果。


result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# 获取所有记录（n=-1）并将其存储为数据帧。
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

        actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

更新表中的行

我们可以通过将更新查询传递给 dbSendQuery() 函数来更新 Mysql 表中的行。


dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

执行完上面的代码后，我们可以看到 MySql Environment 中更新了表。

将数据插入表中


dbSendQuery(mysqlconnection,
   "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
   values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)

执行上述代码后，我们可以看到插入到 MySql Environment 中的表中的行。

在 MySql 中创建表

我们可以使用函数 dbWriteTable() 在 MySql 中创建表。如果表已存在，它会覆盖表，并将数据帧作为输入。


# 创建与要创建表的数据库的连接对象。
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', 
   host = 'localhost')

# 使用R数据帧“mtcars”在MySql中创建表。
# 所有成排的mtcar都被输入MySql。
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

执行完上面的代码后，我们可以看到在 MySql 环境中创建的表。

在 MySql 中删除表

我们可以删除 MySql 数据库中的表，将 drop table 语句传递到 dbSendQuery() 中，就像我们用它来查询表中的数据一样。


dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

执行上述代码后，我们可以看到该表被放置在 MySql Environment 中。

本页
上一页
下一页