R - 数组

数组是 R 数据对象，可以在两个以上的维度中存储数据。

例如 − 如果我们创建一个维度 （2， 3， 4） 的数组，那么它会创建 4 个矩形矩阵，每个矩阵有 2 行和 3 列。数组只能存储数据类型。

使用 array（） 函数创建数组。它将矢量作为输入，并使用 dim 参数中的值来创建数组。

示例

下面的示例创建一个包含两个 3x3 矩阵的数组，每个矩阵有 3 行和 3 列。

# 创建两个不同长度的矢量。
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# 将这些矢量作为数组的输入。
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

命名列和行

我们可以使用 dimnames 参数为数组中的行、列和矩阵命名。

# 创建两个不同长度的矢量。
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# 将这些矢量作为数组的输入。
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
	 	matrix.names))
print(result)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

访问 Array 元素

# 创建两个不同长度的矢量。
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# 将这些矢量作为数组的输入。
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
	 	column.names, matrix.names))

# 打印数组第二个矩阵的第三行。
print(result[3,,2])

# 打印第一个矩阵的第一行和第三列中的元素。
print(result[1,3,1])

# 打印第二个矩阵。
print(result[,,2])

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

操作数组元素

由于数组由多个维度的矩阵组成，因此对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来执行的。

# 创建两个不同长度的矢量。
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# 将这些矢量作为数组的输入。
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# 创建两个不同长度的矢量。
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# 从这些数组创建矩阵。
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# 添加矩阵。
result <- matrix1+matrix2
print(result)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——

跨数组元素的计算

我们可以使用 apply（） 函数对数组中的元素进行计算。

语法

apply(x, margin, fun)

以下是所用参数的描述 -

• x 是一个数组。
• margin 是所用数据集的名称。
• fun 是要应用于数组元素的函数。

示例

我们使用下面的 apply（） 函数来计算所有矩阵中数组行中元素的总和。

# 创建两个不同长度的矢量。
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# 将这些矢量作为数组的输入。
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# 使用apply计算所有矩阵的行之和。
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

当我们执行上述代码时，它会产生以下结果——