函数列表
PHP − 表示支持该功能的 PHP 的最早版本。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| stats_absolute_deviation() | 返回值数组的绝对偏差。 |
| stats_cdf_beta() | 计算 beta 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_binomial() | 计算给定其他值的 binomial 分布的任意一个参数。 |
| stats_cdf_cauchy() | 计算 cauchy 分布的任何一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_chisquare() | 计算 chisquare 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_exponential() | 计算 exponential 分布的任何一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_f() | 计算 F 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_gamma() | 计算 gamma 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_laplace() | 计算 laplace 分布的任何一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_logistic() | 计算 Logistic 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_negative_binomial() | 计算 negative binomial 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_noncentral_chisquare() | 计算 noncentral chisquare 分布的任何一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_noncentral_f() | 计算 noncentral f 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_noncentral_t() | 计算 noncentral t 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_normal() | 为给定其他参数的值，计算 normal 分布的任意一个参数。 |
| stats_cdf_poisson() | 可以计算 poisson 分布的任何一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_t() | 可以计算 t 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_cdf_uniform() | 可以计算给定其他参数的值的均匀分布的任何一个参数。 |
| stats_cdf_weibull() | 计算 Weibull 分布的任意一个参数，给定其他参数的值。 |
| stats_covariance() | 计算两个数据集的协方差。 |
| stats_dens_beta() | 是 beta 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_cauchy() | 是 cauchy 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_chisquare() | 是 chisquare 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_exponential() | 是 exponential 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_f() | 是 F 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_gamma() | 是 gamma 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_laplace() | 是 laplace 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_logistic() | 是 Logistic 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_normal() | 是 normal 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_pmf_binomial() | 是 binomial 分布的概率质量函数。 |
| stats_dens_pmf_hypergeometric() | 是 hypergeometric 分布的概率质量函数。 |
| stats_dens_pmf_negative_binomial() | 是 negative binomial 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_pmf_poisson() | 是 poisson 分布的概率质量函数。 |
| stats_dens_t() | 是 t 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_uniform() | 是 uniform 分布的概率密度函数。 |
| stats_dens_weibull() | 是 Weibull 分布的概率密度函数。 |
| stats_harmonic_mean() | 可以返回值数组的调和平均值。 |
| stats_kurtosis() | 可以计算数组中数据的峰度。 |
| stats_rand_gen_beta() | 可以生成与 beta 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_chisquare() | 可以生成与 chisquare 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_exponential() | 可以生成与 exponential 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_f() | 可以生成与 F 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_funiform() | 可以在低 （独占） 和高 （独占） 之间生成均匀的浮点数。 |
| stats_rand_gen_gamma() | 可以生成与 Gamma 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_ibinomial() | 可以生成与 ibinomial 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_ibinomial_negative() | 可以生成 ibinomial negative 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_int() | 可以生成一个介于 1 和 2147483562 之间的随机整数。 |
| stats_rand_gen_ipoisson() | 可以生成一个随机偏离 ipoisson 分布的变量。 |
| stats_rand_gen_iuniform() | 可以生成一个在 LOW（含）和 HIGH（含）之间均匀分布的整数。 |
| stats_rand_gen_noncentral_chisquare() | 可以生成偏离 noncentral chisquare 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_noncentral_f() | 可以生成与 noncentral_f 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_noncentral_t() | 可以生成与 noncentral_t 分布的单个随机偏差。 |
| stats_rand_gen_normal() | 可以生成一个偏离 normal 分布的随机偏差。 |
| stats_rand_gen_t() | 可以生成一个与 t 分布不同的随机偏差。 |
| stats_rand_get_seeds() | 可以获取随机数生成器的种子值。 |
| stats_rand_phrase_to_seeds() | 可以为 RGN 随机数生成器生成两个 seed。 |
| stats_rand_ranf() | 可以生成一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数。 |
| stats_rand_setall() | 可以将种子值设置为随机生成器。 |
| stats_skew() | 可以计算数组中数据的偏度。 |
| stats_standard_deviation() | 可以返回标准偏差。 |
| stats_stat_binomial_coef() | 可以返回二项式系数。 |
| stats_stat_correlation() | 可以返回两个数据集的 Pearson 相关系数。 |
| stats_stat_factorial() | 可以返回整数的阶乘。 |
| stats_stat_independent_t() | 可以从独立的双样本 t 检验中返回 t 值。 |
| stats_stat_innerproduct() | 可以返回两个向量的内积。 |
| stats_stat_paired_t() | 可以返回配对样本的相关 t 检验的 t 值。 |
| stats_stat_percentile() | 可以返回百分位数值。 |
| stats_stat_powersum() | 可以返回向量的幂和。 |
| stats_variance() | 可以返回方差。 |
