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Python - 排序算法
排序是指以特定格式排列数据。排序算法指定按特定顺序排列数据的方式。最常见的顺序是数字或字典顺序。
排序的重要性在于,如果数据以排序方式存储,则可以将数据搜索优化到非常高的级别。排序还用于以更具可读性的格式表示数据。下面我们看到 python 中排序的五种实现。
- 冒泡排序
- 合并排序
- 插入排序
- Shell 排序
- 选择排序
冒泡排序
这是一种基于比较的算法,其中每对相邻元素都进行比较,如果元素不按顺序,则交换这些元素。
例
def bubblesort(list):
# 交换元素以按顺序排列
for iter_num in range(len(list)-1,0,-1):
for idx in range(iter_num):
if list[idx]>list[idx+1]:
temp = list[idx]
list[idx] = list[idx+1]
list[idx+1] = temp
list = [19,2,31,45,6,11,121,27]
bubblesort(list)
print(list)
输出
执行上述代码时,它会产生以下结果 -
[2, 6, 11, 19, 27, 31, 45, 121]
合并排序
合并排序首先将数组分成相等的两半,然后以排序的方式将它们合并。
例
def merge_sort(unsorted_list):
if len(unsorted_list) <= 1:
return unsorted_list
# 找到中间点并将其分割
middle = len(unsorted_list) // 2
left_list = unsorted_list[:middle]
right_list = unsorted_list[middle:]
left_list = merge_sort(left_list)
right_list = merge_sort(right_list)
return list(merge(left_list, right_list))
# 合并已排序的两半
def merge(left_half,right_half):
res = []
while len(left_half) != 0 and len(right_half) != 0:
if left_half[0] < right_half[0]:
res.append(left_half[0])
left_half.remove(left_half[0])
else:
res.append(right_half[0])
right_half.remove(right_half[0])
if len(left_half) == 0:
res = res + right_half
else:
res = res + left_half
return res
unsorted_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(merge_sort(unsorted_list))
输出
执行上述代码时,它会产生以下结果 -
[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
插入排序
插入排序涉及在排序列表中为给定元素查找正确的位置。因此,在开始时,我们比较前两个元素并通过比较它们来对它们进行排序。然后我们选择第三个元素,并在前两个排序的元素中找到它的适当位置。通过这种方式,我们将 Elements 放在适当的位置,逐渐地继续向已经排序的列表中添加更多元素。
例
def insertion_sort(InputList):
for i in range(1, len(InputList)):
j = i-1
nxt_element = InputList[i]
# 将当前元素与下一个元素进行比较
while (InputList[j] > nxt_element) and (j >= 0):
InputList[j+1] = InputList[j]
j=j-1
InputList[j+1] = nxt_element
list = [19,2,31,45,30,11,121,27]
insertion_sort(list)
print(list)
输出
执行上述代码时,它会产生以下结果 -
[19, 2, 31, 45, 30, 11, 27, 121]
Shell 排序
Shell 排序涉及对彼此不同的元素进行排序。我们对给定列表的一大块子列表进行排序,并继续减小列表的大小,直到所有元素都排序完毕。下面的程序通过将间隙等于列表大小长度的一半来找到间隙,然后开始对其中的所有元素进行排序。然后我们不断重置间隙,直到整个列表都排序完毕。
例
def shellSort(input_list):
gap = len(input_list) // 2
while gap > 0:
for i in range(gap, len(input_list)):
temp = input_list[i]
j = i
# 对此差距的子列表进行排序
while j >= gap and input_list[j - gap] > temp:
input_list[j] = input_list[j - gap]
j = j-gap
input_list[j] = temp
# 缩小下一个元素的间距
gap = gap//2
list = [19,2,31,45,30,11,121,27]
shellSort(list)
print(list)
输出
执行上述代码时,它会产生以下结果 -
[2, 11, 19, 27, 30, 31, 45, 121]
选择排序
在选择排序中,我们首先在给定列表中找到最小值,然后将其移动到排序列表中。然后,我们对 unsorted 列表中的其余每个元素重复该过程。进入排序列表的下一个元素将与现有元素进行比较,并将其放置在正确的位置。因此,最后 unsorted 列表中的所有元素都被排序。
例
def selection_sort(input_list):
for idx in range(len(input_list)):
min_idx = idx
for j in range( idx +1, len(input_list)):
if input_list[min_idx] > input_list[j]:
min_idx = j
# 将最小值与比较值交换
input_list[idx], input_list[min_idx] = input_list[min_idx], input_list[idx]
l = [19,2,31,45,30,11,121,27]
selection_sort(l)
print(l)
输出
执行上述代码时,它会产生以下结果 -
[2, 11, 19, 27, 30, 31, 45, 121]