Python - 哈希表的数据结构

哈希表是一种数据结构，其中数据元素的地址或索引值是从哈希函数生成的。这使得访问数据的速度更快，因为索引值的行为类似于数据值的键。换句话说，哈希表存储键值对，但键是通过哈希函数生成的。

因此，数据元素的搜索和插入功能会变得更快，因为键值本身成为存储数据的数组的索引。

在 Python 中，Dictionary 数据类型表示哈希表的实现。字典中的 Key 满足以下要求。

• 字典的键是可哈希的，即由哈希函数生成，该函数为提供给哈希函数的每个唯一值生成唯一结果。
• 字典中数据元素的顺序不是固定的。

因此，我们看到使用字典数据类型实现哈希表，如下所示。

访问 Dictionary 中的值

要访问字典元素，您可以使用熟悉的方括号和 key 来获取其值。

例

# Declare a dictionary	
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

# Accessing the dictionary with its key
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

输出

执行上述代码时，它会产生以下结果 -

更新词典

您可以通过添加新条目或键值对、修改现有条目或删除现有条目来更新字典，如下面的简单示例所示 -

例

# Declare a dictionary
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

输出

执行上述代码时，它会产生以下结果 -

删除字典元素

您可以删除单个词典元素或清除词典的全部内容。您还可以在单个操作中删除整个词典。要显式删除整个字典，只需使用 del 语句。

例

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name']; # remove entry with key 'Name'
dict.clear(); 	 	 # remove all entries in dict
del dict ; 	 	 	 	# delete entire dictionary

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

输出

这将产生以下结果。请注意，引发异常是因为 after del dict 字典不再存在。